Statistika atau Statistik ??

Selama ini banyak orang beranggapan bahwa istilah statistika dan statistik memiliki definisi dan fungsi yang sama. Namun, pada kenyataannya definisi dan fungsi kedua istilah tersebut sangatlah jauh berbeda.

Istilah statistika (statistics) pertama kali diperkenalkan oleh Sir John Sinclair pada awal abad ke-19. Pada abad ke-19 dan abad ke-20 tersebut, Statistika mulai banyak dikenal sebagai salah satu cabang ilmu matematika yang banyak menggunakan peluang. Seiring berjalannya waktu, istilah statistika menjadi lebih luas yaitu merupakan ilmu yang mempelajari bagaimana mengumpulkan data, meringkas data yang telah diperoleh, menyajikannya, menganalisisnya, dan mengambil keputusan berdasarkan hasil analisis data tersebut. Dengan kata lain, statistika merupakan ilmu yang berhubungan dengan data.

Cabang ilmu statistika yang mempelajari bagaimana pengumpulan, peringkasan, penyajian, dan analisis data lebih dikenal dengan istilah statistika deskriptif (descriptive statistics). Sedangkan pengambilan keputusan dalam statistika dikenal dengan statistika inferensi (inferential statistics).

Data adalah sekelompok informasi yang berupa angka maupun bukan angka yang memiliki arti. Data yang baru kita dapatkan dan belum diberikan perlakuan apapun disebut data mentah. Dari data mentah yang kita punyai, sangat sedikit informasi yang bisa kita dapatkan. Apabila datanya sedikit, kemungkinan kita bisa mendapatkan informasi tentang data terkecil, data terbesar, median, dan modus dengan mudah. Namun, apabila data mentah yang kita punyai sangat besar, untuk mendapatkan data terkecil, data terbesar, median, dan modus bukanlah suatu hal yang mudah. Oleh karena itu, data mentah tersebut biasanya diringkas dalam bentuk tabel distribusi frekuensi atau tabel silang (cross tabulation). Dari kedua tabel peringkasan tersebut, informasi terkait data akan lebih mudah didapatkan. Selanjutnya, data dapat disajikan dalam bentuk grafik/diagram/plot/chart agar lebih menarik dan informatif.

Terdapat dua ukuran penting untuk menunjukkan karakteristik data, yakni ukuran pusat data (central tendency) dan ukuran sebaran data (dispersion). Ukuran pusat data menunjukkan dimana data memusat dan ukuran sebaran data menunjukkan bagaimana sebaran datanya. Dua ukuran penting ini nantinya akan menjadi dasar dalam pengambilan keputusan. Analisis data meliputi penghitungan ukuran pusat dan sebaran data, termasuk di dalamnya adalah mencari nilai peluang atau probabilitas.

Tujuan akhir dari statistika adalah mengambil keputusan/kesimpulan tentang parameter populasi berdasarkan data sampel dengan metode analisis statistika yang tepat. Paramater populasi adalah ukuran-ukuran yang dihitung dari populasi, misalkan mean populasi. Namun, untuk mendapatkan data dari populasi bukanlah hal yang mudah karena pasti membutuhkan banyak tenaga, biaya, maupun waktu. Oleh karena itu, bisa digunakan ukuran-ukuran dari sampel (yang representatif) untuk mengambil kesimpulan tentang parameter populasi. Ukuran-ukuran yang dihitung dari data sampel disebut juga statistik (statistic), misalkan rata-rata yang dihitung dari sampel.

Nah, berdasarkan penjelasan di atas, jelas bukan kalau Statistika dan statistik adalah dua hal yang berbeda????